인공지능(AI)은 현대 사회에서 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 기술의 진보는 우리의 일상생활뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있습니다. 그러나 AI 기술의 급속한 성장은 데이터 보안, 개인정보 보호, 윤리적 사용과 같은 중요한 문제들을 제기하고 있습니다. 이러한 문제들에 대응하기 위해, 국제적인 협력과 표준화가 필수적입니다. 이 글에서는 AI 국제표준화의 필요성, 진행 과정, 그리고 한국이 이 분야에서 어떤 역할을 하고 있는지를 살펴보겠습니다. AI 국제표준화의 필요성 인공지능(AI) 기술이 사회 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하게 됨에 따라, 이를 효과적으로 관리하고 윤리적으로 활용하기 위한 국제적인 기준의 필요성이 대두되고 있습니다. AI 국제표준화는 기술의 투명성, 데이터 품질, 시스템 ..
AI 기술의 발전으로 다양한 분야에서 창의적인 작업을 돕는 툴들이 등장하고 있습니다. 특히 문서 작성, 그림 생성, 음악 생성 등의 분야에서 유용한 AI 툴들이 많이 개발되었는데요, 이번에는 그중 몇 가지를 소개해 드리려고 합니다. 각 툴의 특징과 사용 방법을 간단히 정리해 보았으니, 창의적인 작업에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 문서 작성에 유용한 AI 툴Notion AINotion AI는 문서 작성, 아이디어 정리, 업무 효율성 향상에 도움을 주는 툴입니다. 사용자의 질문에 답변하거나, 문서 초안을 작성해 주며, 업무 관련 아이디어를 제공합니다.>>Notion AI 무료로 사용해 보기 UPDFUPDF는 PDF 문서를 편집하고 관리하는 데 유용한 AI 기반 툴입니다. 텍스트와 이미지 편집, 주석 추가 등..
우리는 인공 지능(AI)과 로봇공학이 융합되어 새로운 기술의 장을 열고 있는 놀라운 시대에 살고 있습니다. 엔비디아의 GR00T 프로젝트는 휴머노이드 로봇이 인간과 같은 방식으로 세계를 경험하고 배울 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 서론에서는 GR00T 프로젝트가 로봇공학 분야에 가져올 혁신적인 변화와 그 의미에 대해 정리해 보겠습니다. 엔비디아의 GR00T 프로젝트란엔비디아는 인간형 로봇의 학습 방식을 혁신할 것으로 기대되는 GR00T, 즉 Generalist Robot 00 Technology 프로젝트를 발표했습니다. 이 프로젝트는 시뮬레이션과 실제 세계에서 인간형 로봇의 학습을 변화시킬 일반 목적의 기초 모델을 제공합니다. GR00T 모델의 핵심 기능GR00T 모델은 엔비디아 GPU 가속 ..
인공지능 기술은 매일 우리의 삶을 변화시키고 있습니다. 삼성전자는 이 변화의 최전선에 서서 '마하 1’이라는 혁신적인 AGI 추론 칩을 개발함으로써 AI 반도체 시장에 새로운 도전을 제시했습니다. 이 칩은 빠른 속도와 높은 효율성을 자랑하며, AI의 미래를 한 단계 더 발전시킬 것으로 기대됩니다.삼성전자의 혁신, 마하1삼성전자는 최근 AGI(일반 인공지능) 추론 칩인 '마하1’을 개발하여 AI 반도체 시장에 새로운 이정표를 세웠습니다. 이 칩은 특히 AI 추론에 특화되어 있으며, 기존의 메모리와 GPU 사이의 병목 현상을 혁신적으로 줄여 성능을 대폭 향상시켰습니다. 마하1의 기술적 특징마하1은 트랜스포머 모델에 적합하게 설계되었으며, 여러 알고리즘을 사용하여 메모리와 GPU 사이의 병목 현상을 8분의 1..
세계 최대의 파운드리 기업인 TSMC가 일본에 첨단 패키징 생산 공정을 도입하는 방안을 검토하고 있습니다. 이는 반도체 산업의 부활을 꿈꾸는 일본에게 큰 도움이 될 것으로 보입니다. 이러한 기술의 도입은 일본 내 반도체 생태계 구축에 큰 도움이 될 것이며, TSMC와 일본의 반도체 동맹을 더욱 강화할 것으로 예상되고 있습니다. 지금부터 TSMC의 ‘칩 온 웨이퍼 온 서브스트레이트 (CoWoS) 기술은 무엇이며 반도체 분야에서 어떤 강점을 가지는지 살펴보겠습니다. TSMC의 CoWoS 공정 소개TSMC의 혁신적인 ‘칩 온 웨이퍼 온 서브스트레이트’ (CoWoS) 공정은 반도체 패키징 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 이 공정은 메모리와 로직 반도체를 실리콘 기반 '인터포저’라는 판 위에 직접 올리는 방식으..
현대 사회에서 기술의 발전은 놀라운 혜택을 가져다주었지만, 그와 동시에 새로운 윤리적, 법적 문제들을 야기하고 있습니다. 특히, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 딥페이크와 같은 새로운 형태의 멀티미디어 조작을 가능하게 하였습니다. 이러한 기술은 영화나 예술 분야에서 창의적인 활용이 가능하지만, 반대로 개인의 사생활 침해, 가짜 뉴스의 확산, 심지어는 범죄에 이르기까지 다양한 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다. 본문에서는 딥페이크 기술의 정의와 현황, 그리고 이를 방지하기 위한 기술적 대응에 대해 살펴보겠습니다. 딥페이크 기술의 정의 딥페이크(Deepfake)는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술입니다. 이 기..