2024을 대표할 트렌드인 호모 프롬프트란??

2024년, '호모 프롬프트(Homo Promptus)'라는 용어가 중요한 트렌드로 떠오르고 있습니다. 호모 프롬프트란 인공지능(AI)과의 상호작용을 통해 새로운 창의력과 혁신을 이끌어내는 인간의 능력을 상징합니다. 호모 프롬프트는 단순히 기술을 사용하는 것을 넘어, AI와의 대화를 통해 복잡한 문제를 해결하고, 창의적인 아이디어를 실현하는 데 중요한 역할을 할 것으로 주목받고 있습니다. AI와 호모 프롬프트의 등장 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께, '호모 프롬프트(Homo Promptus)'라는 새로운 인간 유형이 등장했습니다. 이들은 AI와의 상호작용을 통해 자신의 창의성을 발휘하고, AI를 적절하게 활용하여 더 높은 수준의 결과물을 만들어내는 능력을 가진 사람들입니다. 호모 프롬프트는 AI와의 ..

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• · 2024. 4. 9.
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야구의 새로운 시대: 자동투구판정시스템의 진화

야구 경기의 공정성과 정확성을 높이기 위한 노력은 지속적으로 이루어져 왔습니다. 최근 이러한 노력의 일환으로 자동투구판정시스템(ABS)이 주목받고 있습니다. 이 시스템은 이미 한국 프로야구(KBO)에서 시범 운영을 거쳐 정규 리그에 도입되었으며, 메이저리그(MLB) 역시 2024년 시즌부터 ABS 도입을 추진하고 있습니다. 이는 기술의 발전이 스포츠의 전통적인 방식에 어떻게 새로운 변화를 가져올 수 있는지를 보여주는 사례라고 할 수 있을 것입니다. ABS의 원리와 도입현황, 해결해야 할 과제 등을 알아보겠습니다. 자동투구판정시스템(ABS)의 원리 자동투구판정시스템(ABS)은 야구 경기에서 볼과 스트라이크를 자동으로 판정하는 시스템입니다. 경기장에 설치된 카메라들이 투수의 투구 궤적을 추적하고, 이 데이터..

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• · 2024. 4. 9.
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미래의 AI 언어 모델: sLLM의 혁신과 LLM과의 비교

인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 기술의 등장을 가져왔습니다. 그중에서도 언어 모델의 진화는 특히 주목할 만한데, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)이 주목을 받으며 많은 발전을 이루었습니다. 하지만 모든 상황에서 LLM의 크기와 복잡성이 필요한 것은 아닙니다. 이러한 문제의식에서 출발한 sLLM은 특정 작업에 최적화된 성능을 제공하며, 비용과 효율성의 균형을 이루고자 하는 새로운 접근법을 제시하고 있습니다. sLLM이란 무엇인가? sLLM(smaller Large Language Model), 즉 소규모 대형언어모델은 기존의 대규모 언어 모델(LLM) 보다 상대적으로 작은 매개변수를 가지고 있으며, 이를 통해 비용과 시간을 절약하면서도 높은 정확도를 달성할 수 있는 모델입니다. sLLM의 주요 특징 s..

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• · 2024. 4. 8.
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미래를 밝히는 기술: LG이노텍의 혁신적 라이다 센서

LG이노텍이 최근 개발한 고성능 라이다 센서는 자율주행차의 센싱 기술을 한 단계 끌어올린 혁신적인 제품입니다. 이 센서는 뛰어난 감지 능력과 데이터 처리 성능을 자랑하며, 자율주행 기술의 안전성과 신뢰성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다. 라이다 센서의 기술적 특징 및 성능 감지 거리 LG이노텍의 라이다 센서는 최대 250m 떨어진 물체까지 감지할 수 있습니다. 이는 기존 제품들에 비해 상당히 뛰어난 성능을 의미합니다. 안개 상황에서의 성능 가시거리 2m 안개 상황에서도 물체를 탐지할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 극한의 기상 조건에서도 안정적인 성능을 발휘합니다. 데이터 처리 능력 라이더 센서를 통해 수집되는 데이터의 양은 기존 대비 최대 10배가량 많아졌으며, 모든 시야각에서 균일하게 높은 해상도를 ..

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• · 2024. 4. 8.
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Microsoft Threat Analysis Center(MTAC)의 역할과 한국에 대한 최신 위협 분석

디지털 시대의 도래와 함께, 사이버 보안은 우리 삶의 필수적인 부분이 되었습니다. Microsoft Threat Analysis Center(MTAC)는 이러한 변화하는 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. MTAC는 전 세계적으로 발생하는 디지털 위협을 탐지하고 방해하는 것을 목표로 하며, 특히 동아시아 지역에서의 위협에 주목하고 있습니다. 이 글에서는 MTAC의 역할과 신뢰도, 그리고 한국에 대한 최신 리포트 내용을 살펴보겠습니다. MTAC의 인공지능 기술은 어떻게 작동할까? MTAC의 인공지능 기술은 다양한 방법으로 사이버 위협을 탐지하고 대응합니다. 예를 들어, AI 기반 위협 탐지는 네트워크의 리소스 사용이나 트래픽 변화를 감지하고, 행동 분석은 위험한 로그인 시도나 비정상적인 행동을 찾아냅니..

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• · 2024. 4. 6.
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디지털 의료기기에서의 사이버보안 기술

디지털 의료기기의 사이버보안은 여러 단계에서 이루어집니다. 주요 규제 기관들은 의료기기의 수명주기 전반에 걸쳐 사이버보안을 중요시하고 있으며, 이를 위한 검증 및 확인 과정에는 보안취약성 점검, 퍼즈 시험(fuzz testing), 침투 시험(penetration testing) 등이 포함됩니다. 디지털 의료기기 보안취약성 점검의료기기의 소프트웨어나 네트워크에서 취약점을 찾아내는 과정입니다. 이를 통해 발견된 취약점은 수정되어야 하며, 새로운 보안 위협에 대응하기 위해 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 퍼즈 시험데이터를 의도적으로 조작하여 시스템의 예외 처리 능력을 테스트하는 방법입니다. 이를 통해 예상치 못한 입력에 대한 의료기기의 반응을 확인할 수 있습니다. 침투 시험사이버 공격을 모의하여 의료기기의..

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• · 2024. 4. 6.
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