1. 무선충전기술(WPT)이란 무엇인가 일상생활에서 사용하는 거의 모든 가전제품이나 휴대기기, 사무용 기기들을 대부분 유선으로 공급되는 전기에너지를 사용합니다. 하지만 휴대기기의 발달과 광범위한 사용으로 유선 전력 공급방식에 한계를 느끼게 되었고 전기차의 발전이나 휴대폰과 같은 충전장비가 발전함에 따라 무선충전 기술이 중요해지게 되었습니다. 무선충전기술(WPT: Wireless Power Transfer)은 전기 에너지를 무선 전송이 가능한 전자기파 또는 광파로 변환하여 무선으로 전력을 전달하는 기술을 말합니다. 이 문서에서는 무선충전 기술의 주요 방식을 설명하고 무선충전 기술을 응용한 산업분야에는 어떠한 것이 있는지 기술되어 있습니다. 2. 무선충전기술은 어떠한 방식으로 동작하는가 무선충전기술은 투과성..
1. 빅데이터 시각화란 무엇인가 빅데이터 시각화는 데이터 탐색 및 분석 기반 비즈니스 인사이트 도출 기술로 시각화를 통해 데이터를 좀 더 이해하기 쉽게 표한할 수 있습니다. 빅데이터 시각화는 정보구조화, 정보시각화, 정보 시각 표현의 3단계로 이루어지며 빅데이터 시각화의 절치 및 다양한 기술에 대해 기술하였습니다. 2. 직관적인 정보 전달을 위한 빅데이터 시각화의 개요 빅데이터 시각화란 데이터를 시간순, 분포도, 관계성, 공간위치, 비교 등을 통해 사람이 직관적으로 이해하기 쉽게 표한하는 기술을 말합니다. 빅데이터 시각화는 최소한으로 편집된 데이터를 사용하며 데이터의 최초 형태보다 접근하기 편하게 데이터를 가공하고, 직관적으로 쉽게 결과를 도출 가능하게 합니다. 또한 데이터를 기반으로 객관적으로 표현하는..
1. 인공지능 기술을 이용한 챗봇이란 무엇인가 챗봇은 메신저 대화창으로 원하는 식당을 예약하고 내가 원하는 정보를 기계와 실시간으로 대화하며 제공받는 등 모바일 메신저와 인공지능(AI)을 결합한 개인비서 역할을 하는 소프트웨어 애플리케이션을 말합니다. 이러한 챗봇 서비스는 딥러닝 등 인공지능 기술이 발달하며 음성인식, 자연어 분석 기술이 진화되면서 등장하게 되었습니다. 또한 다양한 모바일 기기의 발달과 메신저 애플리케이션의 발달이 챗봇의 기술의 발전과 다양한 서비스를 할 수 있는 환경을 만들어 주었습니다. 이 문서에서는 챗봇의 서비스 구조 및 주요 기술, 챗봇을 이용한 산업분야에는 어떤 것이 있는지 기술하였습니다. 2. 챗봇의 서비스 구조 및 주요 기술 2-1. 챗봇의 서비스 구조 챗봇의 서비스 구조는 ..
1. 컴퓨터가 스스로 학습하는 기계학습이란 무엇인가 컴퓨터가 주어진 데이터가 아닌 학습 데이터와 상호작용에 기반하는 경험적 데이터로부터 스스로 성능을 향상하는 기술을 연구하는 과학과 기술을 말합니다. 이 문서는 기계학습이 어떠한 알고리즘으로 작동하고 연구되고 있는지에 대한 내용이 기술되어 있으며, 기계학습은 어떠한 분야에서 응용될 수 있는지 알 수 있습니다. 2. 기계학습이 연구하는 분야 인공지능의 한분야로 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야입니다. 제공된 데이터 집합을 분석하여 데이터의 고유한 속성정보를 추론하는 알고리즘을 연구합니다. 또한 새로운 지식을 습득하면서 새로운 상황의 문제 해결 능력을 갖출 수 있는 프로그램을 만듭니다. 기계학습의 기본 알고리즘은 주어진 ..
1. 지형 정보를 디지털화하는 지리정보 시스템(GIS)란 무엇인가 지리 및 지형에 관련된 공간 데이터와 그 공간데이터와 관련된 속성 데이터를 디지털화하여 사용자가 원하는 형태로 출력할 수 있도록 설계된 시스템을 지리정보 시스템(GIS:Geographic Information System)이라 합니다. 최근 실생활에 이루어지고 있는 공간을 리모델링하여 컴퓨터를 통해 공간 데이터를 구현하고자 하는 요구가 증가하면서 GIS의 중요성이 증가하고 있습니다. 기존의 웹 GIS 기술에서 모바일 GIS, 3D GIS로 기술이 점차 발전하고 있는 추세입니다. 이 문서에서는 GIS 데이터의 특징과 3D GIS로 어떻게 발전해나가고 있는지에 대해 기술되어 있습니다. 2. 3D GIS를 구현하기 위한 기반기술에는 어떠한 것이..
1. 블록체인에서 사용되는 암호화 기술인 머클 트리란 무엇인가 머클 트리(Merkle Tree)는 블록에 포함된 거래 내역을 나무 형태로 요약한 암호화 방식입니다. 머클 트리는 블록 내에서 다수의 원장들을 암호화하고 합치는 과정을 반복하여 최종적으로 하나의 유닛으로 암호화합니다. 머클 트리의 형태는 블록을 보유하고 있는 거래 내역들의 해시값을 가장 가까운 거래내역끼리 쌍을 지어 해시화하고 쌍을 지을 수 없을 때까지 해당 과정을 반복하여 완성됩니다. 이 과정을 통해 다수의 데이터를 하나로 묶어 용량을 절약할 수 있습니다. 이 문서에서는 머클 트리의 생성과정과 머클 트리의 구성요소에 대해 적성되어 있습니다. 2. 머클 트리의 생성과정 머클 트리는 머클 루트를 구하기까지 반복하게 되는 과정이 토너먼트 대진표의..