혹시 전기차에 관심이 있으신가요? 2023년 6월 19일 테슬라의 2023년도 1분기 실적이 발표되었습니다. 전년 대비 24%가 늘어난 규모로 발표되어 주가도 크게 올라가고 있는 가운데 테슬라의 전기차 모델들은 계속해서 업그레이드가 되고 있다는 소식입니다. 작년부터 시작되었던 모델 3 개선 프로젝트인 '하이랜드'가 막바지에 접어들면서 디자인 유출 사진이 떠돌고 있으며, 모델 Y 개선 프로젝트인 'Project Juniper'도 진행예정이라고 합니다. 지금부터 이러한 테슬라 전기차들의 발전방향에 대해 정리해 보려 합니다. 테슬라의 대표 모델 모델3 하이랜드 제품 2023년 하반기 출시 예정테슬라의 모델3는 2016년 출시 이후 계속 같은 사양으로 출고가 되다가 2021년부터 하이랜드라고 불리는 설계 개선 ..
지난 포스팅에서 chatGPT로 다양한 질문을 해보면서 자연스러운 AI의 답변에 기술의 발전이 대단했다는 것을 보여드렸습니다. 오늘은 chatGPT에서 받은 답변으로 5분 만에 동영상이 제작되는 부분을 보여드리려고 합니다. 저의 지난 chatGPT 포스팅은 아래를 참고해 주시면 되겠습니다. 2023.02.07 - [IT 신기술소개] - 요즘 핫한 ChatGPT 사용방법을 알고 ChatGPT와 대화해보자 요즘 핫한 ChatGPT 사용방법을 알고 ChatGPT와 대화해보자 요즘 ChatGPT라는 용어를 자주 들어보셨을 것입니다. 기존의 검색엔진과는 다르게 대화방식을 이용한 정보 검색이 가능한 인공지능 모델로 주목을 받고 있는데요. 이 ChatGPT가 무엇이며 어떻게 활 blog.amariver.com cha..
요즘 ChatGPT라는 용어를 자주 들어보셨을 것입니다. 기존의 검색엔진과는 다르게 대화방식을 이용한 정보 검색이 가능한 인공지능 모델로 주목을 받고 있는데요. 이 ChatGPT가 무엇이며 어떻게 활용할 수 있는지 지금부터 알아보겠습니다. ChatGPT란? ChatGPT는 오픈AI가 2022년 12월 1일에 공개한 대화 전문 인공지능 챗봇입니다. 현재 GPT-3.5까지 공개되면서 거의 인간에 준하는 수준의 이해력과 문장력을 갖춘 글을 선보이고 있어 많은 화재가 되고 있습니다. '구글의 시대는 끝났다'라는 평가까지 받고 있는 chatGPT인데요. ChatGPT처럼 자연스러운 대화가 가능한 AI 서비스라면 검색을 대체하는 것도 불가능한 것이 아니라는 평가를 받고 있습니다. 실제 bing에서는 3월부터 GPT..
1. 정보의 패턴을 찾아 의사결정에 활용하는 데이터마이닝(Data mining)이란 무엇인가 빅데이터, AI 시대에 대량의 데이터로부터 알려지지 않은 정보, 패턴을 찾아 의사결정에 활용하려는 데이터 분석 및 지식 발견 프로세스를 데이터마이닝이라고 합니다. 대용량의 데이터는 시간의 흐름에 따라 방대한 양이 축적되게 되는데, 컴퓨터의 처리속도와 능력을 활용할 수 있게 되면서 데이터의 가치를 찾아 의사결정을 위해 활용할 수 있게 되었습니다. 이 문서는 데이터 활용을 위한 데이터마이닝프로세스의 기능 및 주요 기법에 대해 기술되어 있습니다. 2. 데이터 마이닝의 기능 데이터마이닝의 기능으로는 분류(Classification), 예측(Forecasting), 군집(Clustering), 일반화(Generalizat..
1. 비정형, 초고용량 데이터 처리를 위한 NoSQL이란 무엇인가 NoSQL(Not Only SQL)이란 기존의 관계형 데이터베이스의 한계를 벗어나 비정형, 초고용량 데이터 처리를 위해 쓰기 속도에 중점을 둔 다수 서버에 복제 및 분산 저장하는 등 수평적 확장이 가능한 비관계형 분산 데이터 저장소 및 언어를 말합니다. 이 문서는 NoSQL의 특징은 어떠한 것이 있는지 알아보고 어떠한 종류로 구분되고, 어떠한 기술이 쓰일 수 있는지 기술되어 있습니다. 2. NoSQL의 특징 NoSQL은 대용량 데이트를 처리하기 위해 페타바이트 수준의 데이터가 수용이 가능한 느슨한 데이터 구조를 제공합니다. 기존 관계형 데이터베이스에서 표현하지 못했던 비정형데이터 구조를 NoSQL에서는 구현할 수 있습니다. 또한 기 정의된..
1. 빅데이터 기술 표준화를 위한 빅데이터 아키텍처란 무엇인가 빅데이터가 발달하게 되면서 빅데이터 시장과 관련하여 국내외 표준화 전략 수립 및 활동의 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 빅데이터 시스템의 공통적인 기능 컴포넌트를 정의해놓은 기술 모음을 빅데이터 참조 아키텍처라 합니다. 빅데이터 아키텍처는 빅데이터 시장의 다양한 구성원들이 공통의 언어로 표현된 아키텍처를 공유하여 상호운용성, 이식성, 재사용성 및 활장성을 위한 기본 패턴이 될 수 있습니다. 이 문서에서는 빅데이터 아키텍처의 필요성, 기술 요소에 대해 기술되어 있습니다. 2. 빅데이터 아키텍처의 필요성 일반적인 정보시스템과 달리 빅데이터 환경에서 가장 중요한 요소는 최초 생성 목적 이외의 다양한 용도(의사결정, 미래예측 등)로 데이터가 활용 ..