1. 데이터 품질과 신뢰성 보장을 위한 스마트 데이터(Smart Data)란 무엇인가
스마트 데이터란 빅데이터를 기반으로 도출한 데이터 중 의사결정에 유의미한 데이터를 이야기하는데 빅데이터에 비해 빠르고, 실시간 분석 서비스가 가능한 데이터의 품질요소를 갖춘 정확성, 행동성, 민첩성의 특징을 가진 데이터를 말합니다. 스마트 데이터는 기존 빅데이터의 품질저하와 실시간 제공에 대한 신뢰성에 대한 의문에서 기인하였는데, 이 문서에서는 스마트 데이터의 등장배경을 알아보고 스마트데이터의 개념 및 특징과 빅데이터와 스마트데이터와의 비교에 관해 기술되었습니다.
2. 스마트 데이터의 정의
스마트 데이터란 빅데이터를 기반으로 도출한 데이터 중 의사결정에 유의미한 데이터를 의미하여, 실시간 분석 서비스가 가능한 데이터 품질요소를 갖춘 정확성, 행동성, 민첩성의 특징을 갖습니다.
빅데이터 시대가 오면서 데이터의 품질보장 및 신뢰성 제공이 중요한 사항으로 대두되었습니다. 데이터 기반의 명확한 근거확보와 객관적 유효성을 입증을 요구하는 목소리가 높아지면서 스마트 데이터는 등장하게 되었습니다.
스마트데이터의 등장으로 데이터의 양뿐 아니라 데이터 품질의 중요함을 강조하고 데이터 정확도에 대한 신뢰성을 제공해여야 한다는 쪽으로 데이터에 대한 인식이 변화하고 있습니다. 스마트데이터 기술을 이용해 데이터 기반의 설득력 있는 근거를 확보 할 수 있고 데이터가 기업 수입이나 시장 점유율의 원동력으로 활용될 수 있습니다.
3. 스마트 데이터의 특징
3-1. 정확성(Accurate)
스마트 데이터는 빅데이터의 노이즈로부터 정확하고 양질의 정보를 전달해줄 수 있습니다. 이 스마트 데이터가 정확하려면 지속적으로 제3자의 벤치마트를 통해 유효성이 입증될 수 있어야하며, 스마트 데이터 이용자는 지속적으로 투자대비 효과정을 검정하는 과정을 거쳐야 합니다.
3-2. 행동성(Actionable)
스마트데이터는 조직이 바로 행동으로 옮길 수 있는 특성을 보유함으로써 가치를 창출하는 원동력으로 활용될 수 있습니다. 시시각각 다양하고 복잡한 데이터가 생성되는 환경에 필요한 즉각적 의사결정은 과거의 빅데이터 분석기술로는 한계가 있습니다. 실시간으로 대용량 데이터를 분석할 수 있는 기술을 도입하여 기업 고객의 활용 영역을 최대화하고 고객이 바로 행동과 서비스를 할 수 있는 데이터 분석을 확보하는 것이 수익이나 시장 점유올로 직결되는 성장동력이 될 것입니다.
3-3. 민첩성(Agile)
급변하는 비즈니스 환경에서는 실시간으로 데이터 분석이 가능한 민첩성이 요구됩니다. 비즈니스 결정을 내리기 위해 몇주를 필요로 하는 업무 환경이 실시간으로 의사 결정을 필요로 하는 환경으로 변화되고 있습니다. 데이터도 이렇게 민첩성을 지원하는 형태로 변화하고 있습니다. 모든 것이 즉각적인 행동을 취할 수 있도록 변화하는 기술적 요구조건과 비즈니스 조건에 따라 데이터의 속성도 변화를 필요로 합니다.
4. 빅데이터와 스마트 데이터의 구분
