1. 데이터의 숨은 가치를 발견하기 위한 빅데이터 큐레이션
모바일과 IoT 시대가 되면서 기업마다 쌓이는 데이터의 양은 급격하게 증가하고 있습니다. 이처럼 급격히 증가하고 있는 디지털 자료를 제대로 분석하고 활용하는 기술 또한 주목을 받고 있습니다. 이러한 활용을 돕는 빅데이터 큐레이션이 무엇인지 알아보고 빅데이터 큐레이션의 위치와 활용분야를 알아봅니다. 또한 빅데이터 큐레이션이 성공하기 위해 갖추어야 할 성공요소에는 어떠한 것들이 있는지 정리하였습니다.
2. 빅데이터 큐레이션의 정의
빅데이터 큐레이션이란 빅데이터 전략을 제시하고 최적의 데이터 구축에서 분석 및 활용까지 전 과정을 지휘하는 활용을 말합니다. 빅데이터 운영자, 빅데이터 전략가, 데이터 과학자 사이의 유기적인 협업과 조율 과정을 통해 수많은 데이터에서 숨은 의미를 찾아내고 기업활동 및 다양한 분야에 활용할 수 있는 가치 있는 데이터를 만들어내는 활용을 의미합니다.
3. 빅데이터 큐레이션의 역할
IoT 시대와 AI(인공지능)의 발전뿐 아니라 컴퓨터의 처리능력이 계속해서 늘어나면서, 하루에 발생하는 데이터의 양은 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 이러한 데이터에는 다양한 정보를 포함하고 있으며, 다양한 방법과 알고리즘을 이용하여 데이터를 분석한 후 숨은 정보를 발견할 수 있는 기회가 늘어나고 있습니다.
빅데이터 큐레이션은 실시간으로 변화하는 데이터에서 핵심 정보를 파악하고 분석하여 미래를 예측하고 숨은 니즈를 발견하는 역할을 수행합니다. 기업의 경영에 도움을 줄뿐만 아니라 공공분야에서도 다양하게 활용될 수 있습니다. 데이터 분석을 통한 리스크 경감, 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기회를 제공할 수 있게 합니다.
4. 빅데이터 큐레이션의 분야
빅데이터 큐레이션은 다음과 같이 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
1. 미래예측: 거대한 데이터의 패턴을 분석하여 발견된 인과관계가 일시적이나 또는 우연에 의한 것인지, 반복적 패턴인지 구분해 내는 분야에 활용될 수 있습니다. 발생하지 않은 일에 대한 예측도 가능해지며 최신 정보까지 반영하면 더욱 정확하고 신속한 예측을 할 수 있습니다.
2. 숨은 가치 발견: 무의식적으로 표출되는 고객의 니즈까지 파악하여 새로운 가치 창출을 고객에게 제공할 수 있도록 할 수 있습니다. 웹이나 SNS, 고객의 구매 데이터들을 분석하여 비즈니스에 가치 있는 패턴을 발견하는 활용을 수행할 수 있습니다.
3. 실시간 대응: 기업 경영 중 만들어지는 데이트를 분석하여 경영환경을 실시간으로 모니터링하고 실시간으로 위험을 대처할 수 있도록 자동대응 환경을 구축할 수 있습니다.
4. 리스크 경감: 다양한 정보를 활용하고 분석하여 관리 가능한 리스크의 양을 늘리는 활동입니다. 사물들 간의 관계와 정서 등 정성적인 정보와 수치로 확인된 객관적 데이터를 함께 분석하여 부정 및 불법 사례에 대한 실시간 모니터링을 수행하게 되고 이를 통해 포괄적인 리스크 관리를 가능하게 할 수 있습니다.
5. 빅데이터 활용과 성공을 위해 큐레이션의 성공 수칙
빅데이터 큐레이션을 성공적으로 수행하기 위해서는 데이터 분석을 위한 단계적인 과제 수행과 학습으로 역량을 강화하고, 외부자원을 충분히 활용할 수 있도록 해야 합니다. 또한 기업에서는 빅데이터 큐레이션 능력을 확보하고 지속적으로 발전시켜나가야 하며 공공데이터의 효율적인 활용체계를 구축해야 합니다. 무엇보다 기업의 내, 외부 데이터를 융합하는 넓은 시야를 확보하는 능력을 길러나가는 것이 빅데이터 큐레이션의 성공을 이끌 수 있는 가장 큰 요소가 될 것입니다.