사용자 중심의 ID 관리 방식인 Open ID란 무엇인가 Open ID란 기존의 방식인 사용자가 각 웹 사이트에서 개별적인 ID를 받던 방식에서 변화된 하나의 ID로 공통된 인증 서비스를 제공하는 ID 관리 기술을 말합니다. 분산된 웹 사이트 간에 단일 로그인(SSO) 메커니즘을 도입하여 반복적인 로그인 문제를 해결하며, 잘 모르는 사이트에 가입하지 않고도 쓰기가 가능하기 하는 ID 관리 기술을 말합니다. 이 문서에서는 Open ID의 특징과 Open ID 환경에서 일어날 수 있는 피싱 공격과 해결방안에 관해 기술되어 있습니다. Open ID의 특징은 어떠한 것이 있는가 Open ID는 하나의 ID로 여러 사이트에서 사용자의 일관된 정체성을 유지할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 내 홈페이지나 블로그 ..
1. 무선충전기술(WPT)이란 무엇인가 일상생활에서 사용하는 거의 모든 가전제품이나 휴대기기, 사무용 기기들을 대부분 유선으로 공급되는 전기에너지를 사용합니다. 하지만 휴대기기의 발달과 광범위한 사용으로 유선 전력 공급방식에 한계를 느끼게 되었고 전기차의 발전이나 휴대폰과 같은 충전장비가 발전함에 따라 무선충전 기술이 중요해지게 되었습니다. 무선충전기술(WPT: Wireless Power Transfer)은 전기 에너지를 무선 전송이 가능한 전자기파 또는 광파로 변환하여 무선으로 전력을 전달하는 기술을 말합니다. 이 문서에서는 무선충전 기술의 주요 방식을 설명하고 무선충전 기술을 응용한 산업분야에는 어떠한 것이 있는지 기술되어 있습니다. 2. 무선충전기술은 어떠한 방식으로 동작하는가 무선충전기술은 투과성..
안녕하세요~ 혹시 의료비 본인부담상한제라는 제도를 아시나요? 본인 부담 상한제란 과도한 의료비로 인한 경제적 부담을 덜기 위해 1년간 본인부담금 총액이 소득분위에 따른 상한액(2021년기준 81만~584만원)을 넘는 경우 초과 금액을 국민건강보험공단이 돌려주는 제도를 말합니다. 혹시 작년에 본인의 소득분위 상한액을 초과하여 지출하였을 경우 건강보험 공단에 신청하여 의료비를 돌려받을 수 있습니다. 보건복지부와 국민건강보험공단에서 '2021년도 개인별 본인부담상한액'이 확정돼 8월 24일부터 상한액 초과금 지급 절차를 시작한다고 안내하였습니다. 이번 본인부담상한액 확정으로 지급이 결정된 인원은 총 151만8268명으로 개별적으로 공단 홈페이제에서 신청을 받아 지급할 예정입니다. 건강보험공단에서 환급 대상자 ..
1. 빅데이터 시각화란 무엇인가 빅데이터 시각화는 데이터 탐색 및 분석 기반 비즈니스 인사이트 도출 기술로 시각화를 통해 데이터를 좀 더 이해하기 쉽게 표한할 수 있습니다. 빅데이터 시각화는 정보구조화, 정보시각화, 정보 시각 표현의 3단계로 이루어지며 빅데이터 시각화의 절치 및 다양한 기술에 대해 기술하였습니다. 2. 직관적인 정보 전달을 위한 빅데이터 시각화의 개요 빅데이터 시각화란 데이터를 시간순, 분포도, 관계성, 공간위치, 비교 등을 통해 사람이 직관적으로 이해하기 쉽게 표한하는 기술을 말합니다. 빅데이터 시각화는 최소한으로 편집된 데이터를 사용하며 데이터의 최초 형태보다 접근하기 편하게 데이터를 가공하고, 직관적으로 쉽게 결과를 도출 가능하게 합니다. 또한 데이터를 기반으로 객관적으로 표현하는..
1. 인공지능 기술을 이용한 챗봇이란 무엇인가 챗봇은 메신저 대화창으로 원하는 식당을 예약하고 내가 원하는 정보를 기계와 실시간으로 대화하며 제공받는 등 모바일 메신저와 인공지능(AI)을 결합한 개인비서 역할을 하는 소프트웨어 애플리케이션을 말합니다. 이러한 챗봇 서비스는 딥러닝 등 인공지능 기술이 발달하며 음성인식, 자연어 분석 기술이 진화되면서 등장하게 되었습니다. 또한 다양한 모바일 기기의 발달과 메신저 애플리케이션의 발달이 챗봇의 기술의 발전과 다양한 서비스를 할 수 있는 환경을 만들어 주었습니다. 이 문서에서는 챗봇의 서비스 구조 및 주요 기술, 챗봇을 이용한 산업분야에는 어떤 것이 있는지 기술하였습니다. 2. 챗봇의 서비스 구조 및 주요 기술 2-1. 챗봇의 서비스 구조 챗봇의 서비스 구조는 ..
1. 컴퓨터가 스스로 학습하는 기계학습이란 무엇인가 컴퓨터가 주어진 데이터가 아닌 학습 데이터와 상호작용에 기반하는 경험적 데이터로부터 스스로 성능을 향상하는 기술을 연구하는 과학과 기술을 말합니다. 이 문서는 기계학습이 어떠한 알고리즘으로 작동하고 연구되고 있는지에 대한 내용이 기술되어 있으며, 기계학습은 어떠한 분야에서 응용될 수 있는지 알 수 있습니다. 2. 기계학습이 연구하는 분야 인공지능의 한분야로 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야입니다. 제공된 데이터 집합을 분석하여 데이터의 고유한 속성정보를 추론하는 알고리즘을 연구합니다. 또한 새로운 지식을 습득하면서 새로운 상황의 문제 해결 능력을 갖출 수 있는 프로그램을 만듭니다. 기계학습의 기본 알고리즘은 주어진 ..